IA da M. Dias Branco reduz análise de preços de sete dias para 20 minutos

Uma ferramenta de inteligência artificial desenvolvida por profissionais da M. Dias Branco venceu a 23ª edição do Prêmio Revelação em Finanças do IBEF-SP. Batizado de “Manu Insights: Agente de IA para Revenue Management”, o projeto reúne dados de vendas, mercado e rentabilidade para apoiar decisões de precificação. A premiação ocorreu em 28 de outubro de 2026, segundo informações enviadas à Revista Empreende.

O caso apresentado relata a redução de um diagnóstico que podia levar até sete dias para aproximadamente 20 minutos. Também informa um ganho de R$ 278 mil em margem de contribuição em uma aplicação prática. O valor se refere ao exemplo divulgado no prêmio; não representa um retorno mensal recorrente nem permite calcular, sozinho, o resultado total do investimento em inteligência artificial.

Como a M. Dias Branco usa IA na análise de preços

O Manu Insights foi desenvolvido por Camilla Gonzaga Moreira, Thalia Ariely Marques Silva e Matheus Feres de Oliveira, profissionais da M. Dias Branco. A proposta é integrar informações que costumam participar das decisões comerciais e financeiras, reduzindo o tempo necessário para organizar o diagnóstico que orienta a precificação.

Revenue management, ou gestão de receita, envolve a análise de fatores que influenciam o resultado das vendas. No projeto premiado, o foco anunciado está no encontro entre dados comerciais, informações de mercado e rentabilidade. A ferramenta deve apoiar a leitura dessas variáveis, oferecendo às equipes uma base mais rápida para avaliar decisões.

O comunicado descreve um agente de IA voltado à análise, mas não afirma que todos os preços da companhia passaram a ser definidos automaticamente. A diferença é importante: acelerar a preparação de um diagnóstico não equivale a transferir integralmente a política comercial para um sistema. O caso apresentado se concentra no suporte à decisão.

O que significam os R$ 278 mil de ganho

A margem de contribuição indica quanto resta das vendas depois de descontados os custos e despesas variáveis associados. Portanto, um ganho nessa medida é diferente de um aumento de igual valor no faturamento. Também não deve ser confundido automaticamente com lucro líquido, que depende de outros componentes do resultado.

No caso divulgado, os R$ 278 mil representam o efeito informado para uma aplicação prática do projeto. O material não apresenta o custo de desenvolvimento, as despesas de manutenção, a metodologia completa de mensuração ou uma série de resultados que permita projetar ganhos futuros. A leitura adequada preserva o alcance do exemplo apresentado pela equipe.

A redução do prazo de análise também precisa ser entendida em seu contexto. A passagem de até sete dias para cerca de 20 minutos descreve o processo relatado no projeto, sem demonstrar que qualquer tarefa financeira terá a mesma aceleração. Seu interesse está em mostrar uma aplicação concreta de IA a um problema operacional delimitado.

Prêmio reuniu 36 projetos e 40 avaliadores

O Prêmio Revelação em Finanças é promovido pelo IBEF-SP e reconhece profissionais de até 35 anos. A edição de 2026 recebeu 36 projetos de 26 empresas e instituições e contou com 40 avaliadores, de acordo com a organização. O reconhecimento combina a análise de iniciativas financeiras com a valorização de seus autores.

Entre os finalistas também estiveram o projeto “FP&A-I Driven”, da Suzano, apresentado por Thiago Augusto do Espirito Santo e Henryque de Andrade Calvó, e o “Barter 360”, da Baldan Implementos Agrícolas, de Nathielli Cristina Muniz Corrêa. A diversidade dos trabalhos mostra diferentes usos de dados e processos dentro das áreas financeiras.

José Filippo, presidente do IBEF-SP, relacionou a premiação à busca por eficiência e à criação de valor com dados e novas tecnologias. Os vencedores receberam R$ 15 mil, certificado, escultura de Osni Branco, bolsas vinculadas à KPMG e à Saint Paul e um ano de associação ao instituto, conforme o comunicado.

Um caso de IA ligado a uma necessidade do negócio

O ponto de partida do Manu Insights é uma tarefa identificável: reunir informações para avaliar preços e rentabilidade. Esse recorte facilita compreender para que a tecnologia está sendo utilizada e quais resultados foram apresentados. A velocidade da análise e o efeito em uma aplicação são indicadores distintos e devem permanecer separados ao avaliar o projeto.

O caso também aproxima a discussão de IA das decisões sobre produtos e canais. A Revista Empreende publicou um artigo sobre a preparação para vender em supermercados ou marketplaces, etapa em que organização comercial e compreensão de custos fazem parte do planejamento.

Na M. Dias Branco, a premiação dá visibilidade ao trabalho dos três profissionais e ao uso da tecnologia na área financeira. O próximo passo para avaliar a extensão dos ganhos seria acompanhar novas aplicações e resultados comparáveis. Até aqui, o que está documentado no anúncio é um projeto premiado, com redução de prazo e um ganho financeiro específico relatado por seus responsáveis.